IA CON CONTROL HUMANO
Un punto de entrada inteligente al conocimiento técnico
La propuesta no es reemplazar al especialista. El asistente debe localizar información aprobada, responder dentro de ese contexto, citar la fuente y reconocer cuándo la evidencia no alcanza. Los casos que impliquen cambios de producción, diagnóstico crítico o información sensible deben derivarse a ingeniería.
Arquitectura de referencia
Guías · manuales · casos→Ingesta e indexación
Metadatos · permisos→Retrieval
Búsqueda híbrida→LLM
Respuesta contextual→Usuario / Especialista
Fuentes + escalamiento
Controles recomendados
| Control | Objetivo |
|---|---|
| Fuentes aprobadas | Indexar únicamente documentación autorizada y versionada. |
| Respuestas con referencia | Permitir que el usuario compruebe de dónde proviene la información. |
| RBAC / permisos | No recuperar contenido que el usuario no está autorizado a consultar. |
| Human-in-the-loop | Requerir revisión humana para acciones operacionales o de alto impacto. |
| Auditoría | Registrar consultas, fuentes recuperadas, feedback y derivaciones. |
| Protección de datos | Definir retención, finalidad, acceso y tratamiento de información personal/confidencial. |
Ejemplo de interacción
“Necesito revisar una pérdida de paths SAN en un servidor crítico. ¿Qué evidencia debo recolectar primero?”
ARS AI Assistant: recuperaría una guía aprobada de diagnóstico SAN, resumiría el checklist inicial y mostraría los documentos utilizados. Si el usuario reporta producción afectada, ofrecería crear/derivar el requerimiento a un especialista.
Esta página describe una arquitectura propuesta. No implica que el asistente RAG esté actualmente desplegado en producción.
De consulta técnica a atención especializada
El objetivo final es conectar conocimiento, formulario web y atención humana sin perder trazabilidad.
Enviar un requerimiento a ARS